python-cookbook
  • Introduction
  • 第 1 章 数据结构和算法
    • 1.1 解压序列赋值给多个变量
    • 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量
    • 1.3 保留最后N个元素
    • 1.4 查找最大或最小的N个元素
    • 1.5 实现一个优先级队列
    • 1.6 字典中的键映射多个值
    • 1.7 字典排序
    • 1.8 字典的运算
    • 1.9 查找两字典的相同点
    • 1.10 删除序列相同元素并保持顺序
    • 1.11 命名切片
    • 1.12 序列中出现次数最多的元素
    • 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表
    • 1.14 排序不支持原生比较的对象
    • 1.15 通过某个字段将记录分组
    • 1.16 过滤序列元素
    • 1.17 从字典中提取子集
    • 1.18 映射名称到序列元素
    • 1.19 转换并同时计算数据
    • 1.20 合并多个字典或映射
  • 第 2 章 字符串和文本
    • 2.1 使用多个界定符分割字符串
    • 2.2 字符串开头或结尾匹配
    • 2.3 用Shell通配符匹配字符串
    • 2.4 字符串匹配和搜索
    • 2.5 字符串搜索和替换
    • 2.6 字符串忽略大小写的搜索替换
    • 2.7 最短匹配模式
    • 2.8 多行匹配模式
    • 2.9 将Unicode文本标准化
    • 2.10 在正则式中使用Unicode
    • 2.11 删除字符串中不需要的字符
    • 2.12 审查清理文本字符串
    • 2.13 字符串对齐
    • 2.14 合并拼接字符串
    • 2.15 字符串中插入变量
    • 2.16 以指定列宽格式化字符串
    • 2.17 在字符串中处理html和xml
    • 2.18 字符串令牌解析
    • 2.19 实现一个简单的递归下降分析器
    • 2.20 字节字符串上的字符串操作
  • 第 3 章 数字日期和时间
    • 3.1 数字的四舍五入
    • 3.2 执行精确的浮点数运算
    • 3.3 数字的格式化输出
    • 3.4 二八十六进制整数
    • 3.5 字节到大整数的打包与解包
    • 3.6 复数的数学运算
    • 3.7 无穷大与NaN
    • 3.8 分数运算
    • 3.9 大型数组运算
    • 3.10 矩阵与线性代数运算
    • 3.11 随机选择
    • 3.12 基本的日期与时间转换
    • 3.13 计算最后一个周五的日期
    • 3.14 计算当前月份的日期范围
    • 3.15 字符串转换为日期
    • 3.16 结合时区的日期操作
  • 第 4 章 迭代器与生成器
    • 4.1 手动遍历迭代器
    • 4.2 代理迭代
    • 4.3 使用生成器创建新的迭代模式
    • 4.4 实现迭代器协议
    • 4.5 反向迭代
    • 4.6 带有外部状态的生成器函数
    • 4.7 迭代器切片
    • 4.8 跳过可迭代对象的开始部分
    • 4.9 排列组合的迭代
    • 4.10 序列上索引值迭代
    • 4.11 同时迭代多个序列
    • 4.12 不同集合上元素的迭代
    • 4.13 创建数据处理管道
    • 4.14 展开嵌套的序列
    • 4.15 顺序迭代合并后的排序迭代对象
    • 4.16 迭代器代替while无限循环
  • 第 5 章 文件与 IO
    • 5.1 读写文本数据
    • 5.2 打印输出至文件中
    • 5.3 使用其他分隔符或行终止符打印
    • 5.4 读写字节数据
    • 5.5 文件不存在才能写入
    • 5.6 字符串的I-O操作
    • 5.7 读写压缩文件
    • 5.8 固定大小记录的文件迭代
    • 5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中
    • 5.10 内存映射的二进制文件
    • 5.11 文件路径名的操作
    • 5.12 测试文件是否存在
    • 5.13 获取文件夹中的文件列表
    • 5.14 忽略文件名编码
    • 5.15 打印不合法的文件名
    • 5.16 增加或改变已打开文件的编码
    • 5.17 将字节写入文本文件
    • 5.18 将文件描述符包装成文件对象
    • 5.19 创建临时文件和文件夹
    • 5.20 与串行端口的数据通信
    • 5.21 序列化Python对象
  • 第 6 章 数据编码和处理
    • 6.1 读写CSV数据
    • 6.2 读写JSON数据
    • 6.3 解析简单的XML数据
    • 6.4 增量式解析大型XML文件
    • 6.5 将字典转换为XML
    • 6.6 解析和修改XML
    • 6.7 利用命名空间解析XML文档
    • 6.8 与关系型数据库的交互
    • 6.9 编码和解码十六进制数
    • 6.10 编码解码Base64数据
    • 6.11 读写二进制数组数据
    • 6.12 读取嵌套和可变长二进制数据
    • 6.13 数据的累加与统计操作
  • 第 7 章 函数
    • 7.1 可接受任意数量参数的函数
    • 7.2 只接受关键字参数的函数
    • 7.3 给函数参数增加元信息
    • 7.4 返回多个值的函数
    • 7.5 定义有默认参数的函数
    • 7.6 定义匿名或内联函数
    • 7.7 匿名函数捕获变量值
    • 7.8 减少可调用对象的参数个数
    • 7.9 将单方法的类转换为函数
    • 7.10 带额外状态信息的回调函数
    • 7.11 内联回调函数
    • 7.12 访问闭包中定义的变量
  • 第 8 章 类与对象
    • 8.1 改变对象的字符串显示
    • 8.2 自定义字符串的格式化
    • 8.3 让对象支持上下文管理协议
    • 8.4 创建大量对象时节省内存方法
    • 8.5 在类中封装属性名
    • 8.6 创建可管理的属性
    • 8.7 调用父类方法
    • 8.8 子类中扩展property
    • 8.9 创建新的类或实例属性
    • 8.10 使用延迟计算属性
    • 8.11 简化数据结构的初始化
    • 8.12 定义接口或者抽象基类
    • 8.13 实现数据模型的类型约束
    • 8.14 实现自定义容器
    • 8.15 属性的代理访问
    • 8.16 在类中定义多个构造器
    • 8.17 创建不调用init方法的实例
    • 8.18 利用Mixins扩展类功能
    • 8.19 实现状态对象或者状态机
    • 8.20 通过字符串调用对象方法
    • 8.21 实现访问者模式
    • 8.22 不用递归实现访问者模式
    • 8.23 循环引用数据结构的内存管理
    • 8.24 让类支持比较操作
    • 8.25 创建缓存实例
  • 第 9 章 元编程
    • 9.1 在函数上添加包装器
    • 9.2 创建装饰器时保留函数元信息
    • 9.3 解除一个装饰器
    • 9.4 定义一个带参数的装饰器
    • 9.5 可自定义属性的装饰器
    • 9.6 带可选参数的装饰器
    • 9.7 利用装饰器强制函数上的类型检查
    • 9.8 将装饰器定义为类的一部分
    • 9.9 将装饰器定义为类
    • 9.10 为类和静态方法提供装饰器
    • 9.11 装饰器为被包装函数增加参数
    • 9.12 使用装饰器扩充类的功能
    • 9.13 使用元类控制实例的创建
    • 9.14 捕获类的属性定义顺序
    • 9.15 定义有可选参数的元类
    • 9.16 args和*kwargs的强制参数签名
    • 9.17 在类上强制使用编程规约
    • 9.18 以编程方式定义类
    • 9.19 在定义的时候初始化类的成员
    • 9.20 利用函数注解实现方法重载
    • 9.21 避免重复的属性方法
    • 9.22 定义上下文管理器的简单方法
    • 9.23 在局部变量域中执行代码
    • 9.24 解析与分析Python源码
    • 9.25 拆解Python字节码
  • 第 10 章 模块与包
    • 10.1 构建一个模块的层级包
    • 10.2 控制模块被全部导入的内容
    • 10.3 使用相对路径名导入包中子模块
    • 10.4 将模块分割成多个文件
    • 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码
    • 10.6 重新加载模块
    • 10.7 运行目录或压缩文件
    • 10.8 读取位于包中的数据文件
    • 10.9 将文件夹加入到sys.path
    • 10.10 通过字符串名导入模块
    • 10.11 通过钩子远程加载模块
    • 10.12 导入模块的同时修改模块
    • 10.13 安装私有的包
    • 10.14 创建新的Python环境
    • 10.15 分发包
  • 第 11 章 网络与 Web 编程
    • 11.1 作为客户端与HTTP服务交互
    • 11.2 创建TCP服务器
    • 11.3 创建UDP服务器
    • 11.4 通过CIDR地址生成对应的IP地址集
    • 11.5 创建一个简单的REST接口
    • 11.6 通过XML-RPC实现简单的远程调用
    • 11.7 在不同的Python解释器之间交互
    • 11.8 实现远程方法调用
    • 11.9 简单的客户端认证
    • 11.10 在网络服务中加入SSL
    • 11.11 进程间传递Socket文件描述符
    • 11.12 理解事件驱动的IO
    • 11.13 发送与接收大型数组
  • 第 12 章 并发编程
    • 12.1 启动与停止线程
    • 12.2 判断线程是否已经启动
    • 12.3 线程间通信
    • 12.4 给关键部分加锁
    • 12.5 防止死锁的加锁机制
    • 12.6 保存线程的状态信息
    • 12.7 创建一个线程池
    • 12.8 简单的并行编程
    • 12.9 Python的全局锁问题
    • 12.10 定义一个Actor任务
    • 12.11 实现消息发布-订阅模型
    • 12.12 使用生成器代替线程
    • 12.13 多个线程队列轮询
    • 12.14 在Unix系统上面启动守护进程
  • 第 13 章 脚本编程与系统管理
    • 13.1 通过重定向-管道-文件接受输入
    • 13.2 终止程序并给出错误信息
    • 13.3 解析命令行选项
    • 13.4 运行时弹出密码输入提示
    • 13.5 获取终端的大小
    • 13.6 执行外部命令并获取它的输出
    • 13.7 复制或者移动文件和目录
    • 13.8 创建和解压归档文件
    • 13.9 通过文件名查找文件
    • 13.10 读取配置文件
    • 13.11 给简单脚本增加日志功能
    • 13.12 给函数库增加日志功能
    • 13.13 实现一个计时器
    • 13.14 限制内存和CPU的使用量
    • 13.15 启动一个WEB浏览器
  • 第 14 章 测试、调试和异常
    • 14.1 测试stdout输出
    • 14.2 在单元测试中给对象打补丁
    • 14.3 在单元测试中测试异常情况
    • 14.4 将测试输出用日志记录到文件中
    • 14.5 忽略或期望测试失败
    • 14.6 处理多个异常
    • 14.7 捕获所有异常
    • 14.8 创建自定义异常
    • 14.9 捕获异常后抛出另外的异常
    • 14.10 重新抛出被捕获的异常
    • 14.11 输出警告信息
    • 14.12 调试基本的程序崩溃错误
    • 14.13 给你的程序做性能测试
    • 14.14 加速程序运行
  • 第 15 章 C 语言扩展
    • 15.1 使用ctypes访问C代码
    • 15.2 简单的C扩展模块
    • 15.3 编写扩展函数操作数组
    • 15.4 在C扩展模块中操作隐形指针
    • 15.5 从扩张模块中定义和导出C的API
    • 15.6 从C语言中调用Python代码
    • 15.7 从C扩展中释放全局锁
    • 15.8 C和Python中的线程混用
    • 15.9 用WSIG包装C代码
    • 15.10 用Cython包装C代码
    • 15.11 用Cython写高性能的数组操作
    • 15.12 将函数指针转换为可调用对象
    • 15.13 传递NULL结尾的字符串给C函数库
    • 15.14 传递Unicode字符串给C函数库
    • 15.15 C字符串转换为Python字符串
    • 15.16 不确定编码格式的C字符串
    • 15.17 传递文件名给C扩展
    • 15.18 传递已打开的文件给C扩展
    • 15.19 从C语言中读取类文件对象
    • 15.20 处理C语言中的可迭代对象
    • 15.21 诊断分段错误
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  1. 第 13 章 脚本编程与系统管理

13.3 解析命令行选项

问题

你的程序如何能够解析命令行选项(位于 sys.argv 中)

解决方案

argparse 模块可被用来解析命令行选项。下面一个简单例子演示了最基本的用法:

# search.py
'''
Hypothetical command-line tool for searching a collection of
files for one or more text patterns.
'''
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Search some files')

parser.add_argument(dest='filenames',metavar='filename', nargs='*')

parser.add_argument('-p', '--pat',metavar='pattern', required=True,
                    dest='patterns', action='append',
                    help='text pattern to search for')

parser.add_argument('-v', dest='verbose', action='store_true',
                    help='verbose mode')

parser.add_argument('-o', dest='outfile', action='store',
                    help='output file')

parser.add_argument('--speed', dest='speed', action='store',
                    choices={'slow','fast'}, default='slow',
                    help='search speed')

args = parser.parse_args()

# Output the collected arguments
print(args.filenames)
print(args.patterns)
print(args.verbose)
print(args.outfile)
print(args.speed)

该程序定义了一个如下使用的命令行解析器:

bash % python3 search.py -h

对于选项值的进一步处理由程序来决定,用你自己的逻辑来替代 print() 函数。

讨论

argparse 模块是标准库中最大的模块之一,拥有大量的配置选项。

为了解析命令行选项,你首先要创建一个 ArgumentParser 实例, 并使用 add_argument() 方法声明你想要支持的选项。 在每个 add-argument() 调用中,dest 参数指定解析结果被指派给属性的名字。 metavar 参数被用来生成帮助信息。action 参数指定跟属性对应的处理逻辑, 通常的值为 store ,被用来存储某个值或讲多个参数值收集到一个列表中。

下面的参数收集所有剩余的命令行参数到一个列表中。在本例中它被用来构造一个文件名列表:

parser.add_argument(dest='filenames',metavar='filename', nargs='*')

下面的参数根据参数是否存在来设置一个 Boolean 标志:

parser.add_argument('-v', dest='verbose', action='store_true', help='verbose mode')

下面的参数接受一个单独值并将其存储为一个字符串:

parser.add_argument('-o', dest='outfile', action='store', help='output file')

下面的参数说明允许某个参数重复出现多次,并将它们追加到一个列表中去。 required 标志表示该参数至少要有一个。-p 和 --pat 表示两个参数名形式都可使用。

parser.add_argument('-p', '--pat', metavar='pattern', required=True, dest='patterns', action='append', help='text pattern to search for')

最后,下面的参数说明接受一个值,但是会将其和可能的选择值做比较,以检测其合法性:

parser.add_argument('--speed', dest='speed', action='store', choices={'slow','fast'}, default='slow', help='search speed')

一旦参数选项被指定,你就可以执行 parser.parse() 方法了。 它会处理 sys.argv 的值并返回一个结果实例。 每个参数值会被设置成该实例中 add_argument() 方法的 dest 参数指定的属性值。

还很多种其他方法解析命令行选项。 例如,你可能会手动的处理 sys.argv 或者使用 getopt 模块。 但是,如果你采用本节的方式,将会减少很多冗余代码,底层细节 argparse 模块已经帮你处理了。 你可能还会碰到使用 optparse 库解析选项的代码。 尽管 optparse 和 argparse 很像,但是后者更先进,因此在新的程序中你应该使用它。

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