python-cookbook
  • Introduction
  • 第 1 章 数据结构和算法
    • 1.1 解压序列赋值给多个变量
    • 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量
    • 1.3 保留最后N个元素
    • 1.4 查找最大或最小的N个元素
    • 1.5 实现一个优先级队列
    • 1.6 字典中的键映射多个值
    • 1.7 字典排序
    • 1.8 字典的运算
    • 1.9 查找两字典的相同点
    • 1.10 删除序列相同元素并保持顺序
    • 1.11 命名切片
    • 1.12 序列中出现次数最多的元素
    • 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表
    • 1.14 排序不支持原生比较的对象
    • 1.15 通过某个字段将记录分组
    • 1.16 过滤序列元素
    • 1.17 从字典中提取子集
    • 1.18 映射名称到序列元素
    • 1.19 转换并同时计算数据
    • 1.20 合并多个字典或映射
  • 第 2 章 字符串和文本
    • 2.1 使用多个界定符分割字符串
    • 2.2 字符串开头或结尾匹配
    • 2.3 用Shell通配符匹配字符串
    • 2.4 字符串匹配和搜索
    • 2.5 字符串搜索和替换
    • 2.6 字符串忽略大小写的搜索替换
    • 2.7 最短匹配模式
    • 2.8 多行匹配模式
    • 2.9 将Unicode文本标准化
    • 2.10 在正则式中使用Unicode
    • 2.11 删除字符串中不需要的字符
    • 2.12 审查清理文本字符串
    • 2.13 字符串对齐
    • 2.14 合并拼接字符串
    • 2.15 字符串中插入变量
    • 2.16 以指定列宽格式化字符串
    • 2.17 在字符串中处理html和xml
    • 2.18 字符串令牌解析
    • 2.19 实现一个简单的递归下降分析器
    • 2.20 字节字符串上的字符串操作
  • 第 3 章 数字日期和时间
    • 3.1 数字的四舍五入
    • 3.2 执行精确的浮点数运算
    • 3.3 数字的格式化输出
    • 3.4 二八十六进制整数
    • 3.5 字节到大整数的打包与解包
    • 3.6 复数的数学运算
    • 3.7 无穷大与NaN
    • 3.8 分数运算
    • 3.9 大型数组运算
    • 3.10 矩阵与线性代数运算
    • 3.11 随机选择
    • 3.12 基本的日期与时间转换
    • 3.13 计算最后一个周五的日期
    • 3.14 计算当前月份的日期范围
    • 3.15 字符串转换为日期
    • 3.16 结合时区的日期操作
  • 第 4 章 迭代器与生成器
    • 4.1 手动遍历迭代器
    • 4.2 代理迭代
    • 4.3 使用生成器创建新的迭代模式
    • 4.4 实现迭代器协议
    • 4.5 反向迭代
    • 4.6 带有外部状态的生成器函数
    • 4.7 迭代器切片
    • 4.8 跳过可迭代对象的开始部分
    • 4.9 排列组合的迭代
    • 4.10 序列上索引值迭代
    • 4.11 同时迭代多个序列
    • 4.12 不同集合上元素的迭代
    • 4.13 创建数据处理管道
    • 4.14 展开嵌套的序列
    • 4.15 顺序迭代合并后的排序迭代对象
    • 4.16 迭代器代替while无限循环
  • 第 5 章 文件与 IO
    • 5.1 读写文本数据
    • 5.2 打印输出至文件中
    • 5.3 使用其他分隔符或行终止符打印
    • 5.4 读写字节数据
    • 5.5 文件不存在才能写入
    • 5.6 字符串的I-O操作
    • 5.7 读写压缩文件
    • 5.8 固定大小记录的文件迭代
    • 5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中
    • 5.10 内存映射的二进制文件
    • 5.11 文件路径名的操作
    • 5.12 测试文件是否存在
    • 5.13 获取文件夹中的文件列表
    • 5.14 忽略文件名编码
    • 5.15 打印不合法的文件名
    • 5.16 增加或改变已打开文件的编码
    • 5.17 将字节写入文本文件
    • 5.18 将文件描述符包装成文件对象
    • 5.19 创建临时文件和文件夹
    • 5.20 与串行端口的数据通信
    • 5.21 序列化Python对象
  • 第 6 章 数据编码和处理
    • 6.1 读写CSV数据
    • 6.2 读写JSON数据
    • 6.3 解析简单的XML数据
    • 6.4 增量式解析大型XML文件
    • 6.5 将字典转换为XML
    • 6.6 解析和修改XML
    • 6.7 利用命名空间解析XML文档
    • 6.8 与关系型数据库的交互
    • 6.9 编码和解码十六进制数
    • 6.10 编码解码Base64数据
    • 6.11 读写二进制数组数据
    • 6.12 读取嵌套和可变长二进制数据
    • 6.13 数据的累加与统计操作
  • 第 7 章 函数
    • 7.1 可接受任意数量参数的函数
    • 7.2 只接受关键字参数的函数
    • 7.3 给函数参数增加元信息
    • 7.4 返回多个值的函数
    • 7.5 定义有默认参数的函数
    • 7.6 定义匿名或内联函数
    • 7.7 匿名函数捕获变量值
    • 7.8 减少可调用对象的参数个数
    • 7.9 将单方法的类转换为函数
    • 7.10 带额外状态信息的回调函数
    • 7.11 内联回调函数
    • 7.12 访问闭包中定义的变量
  • 第 8 章 类与对象
    • 8.1 改变对象的字符串显示
    • 8.2 自定义字符串的格式化
    • 8.3 让对象支持上下文管理协议
    • 8.4 创建大量对象时节省内存方法
    • 8.5 在类中封装属性名
    • 8.6 创建可管理的属性
    • 8.7 调用父类方法
    • 8.8 子类中扩展property
    • 8.9 创建新的类或实例属性
    • 8.10 使用延迟计算属性
    • 8.11 简化数据结构的初始化
    • 8.12 定义接口或者抽象基类
    • 8.13 实现数据模型的类型约束
    • 8.14 实现自定义容器
    • 8.15 属性的代理访问
    • 8.16 在类中定义多个构造器
    • 8.17 创建不调用init方法的实例
    • 8.18 利用Mixins扩展类功能
    • 8.19 实现状态对象或者状态机
    • 8.20 通过字符串调用对象方法
    • 8.21 实现访问者模式
    • 8.22 不用递归实现访问者模式
    • 8.23 循环引用数据结构的内存管理
    • 8.24 让类支持比较操作
    • 8.25 创建缓存实例
  • 第 9 章 元编程
    • 9.1 在函数上添加包装器
    • 9.2 创建装饰器时保留函数元信息
    • 9.3 解除一个装饰器
    • 9.4 定义一个带参数的装饰器
    • 9.5 可自定义属性的装饰器
    • 9.6 带可选参数的装饰器
    • 9.7 利用装饰器强制函数上的类型检查
    • 9.8 将装饰器定义为类的一部分
    • 9.9 将装饰器定义为类
    • 9.10 为类和静态方法提供装饰器
    • 9.11 装饰器为被包装函数增加参数
    • 9.12 使用装饰器扩充类的功能
    • 9.13 使用元类控制实例的创建
    • 9.14 捕获类的属性定义顺序
    • 9.15 定义有可选参数的元类
    • 9.16 args和*kwargs的强制参数签名
    • 9.17 在类上强制使用编程规约
    • 9.18 以编程方式定义类
    • 9.19 在定义的时候初始化类的成员
    • 9.20 利用函数注解实现方法重载
    • 9.21 避免重复的属性方法
    • 9.22 定义上下文管理器的简单方法
    • 9.23 在局部变量域中执行代码
    • 9.24 解析与分析Python源码
    • 9.25 拆解Python字节码
  • 第 10 章 模块与包
    • 10.1 构建一个模块的层级包
    • 10.2 控制模块被全部导入的内容
    • 10.3 使用相对路径名导入包中子模块
    • 10.4 将模块分割成多个文件
    • 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码
    • 10.6 重新加载模块
    • 10.7 运行目录或压缩文件
    • 10.8 读取位于包中的数据文件
    • 10.9 将文件夹加入到sys.path
    • 10.10 通过字符串名导入模块
    • 10.11 通过钩子远程加载模块
    • 10.12 导入模块的同时修改模块
    • 10.13 安装私有的包
    • 10.14 创建新的Python环境
    • 10.15 分发包
  • 第 11 章 网络与 Web 编程
    • 11.1 作为客户端与HTTP服务交互
    • 11.2 创建TCP服务器
    • 11.3 创建UDP服务器
    • 11.4 通过CIDR地址生成对应的IP地址集
    • 11.5 创建一个简单的REST接口
    • 11.6 通过XML-RPC实现简单的远程调用
    • 11.7 在不同的Python解释器之间交互
    • 11.8 实现远程方法调用
    • 11.9 简单的客户端认证
    • 11.10 在网络服务中加入SSL
    • 11.11 进程间传递Socket文件描述符
    • 11.12 理解事件驱动的IO
    • 11.13 发送与接收大型数组
  • 第 12 章 并发编程
    • 12.1 启动与停止线程
    • 12.2 判断线程是否已经启动
    • 12.3 线程间通信
    • 12.4 给关键部分加锁
    • 12.5 防止死锁的加锁机制
    • 12.6 保存线程的状态信息
    • 12.7 创建一个线程池
    • 12.8 简单的并行编程
    • 12.9 Python的全局锁问题
    • 12.10 定义一个Actor任务
    • 12.11 实现消息发布-订阅模型
    • 12.12 使用生成器代替线程
    • 12.13 多个线程队列轮询
    • 12.14 在Unix系统上面启动守护进程
  • 第 13 章 脚本编程与系统管理
    • 13.1 通过重定向-管道-文件接受输入
    • 13.2 终止程序并给出错误信息
    • 13.3 解析命令行选项
    • 13.4 运行时弹出密码输入提示
    • 13.5 获取终端的大小
    • 13.6 执行外部命令并获取它的输出
    • 13.7 复制或者移动文件和目录
    • 13.8 创建和解压归档文件
    • 13.9 通过文件名查找文件
    • 13.10 读取配置文件
    • 13.11 给简单脚本增加日志功能
    • 13.12 给函数库增加日志功能
    • 13.13 实现一个计时器
    • 13.14 限制内存和CPU的使用量
    • 13.15 启动一个WEB浏览器
  • 第 14 章 测试、调试和异常
    • 14.1 测试stdout输出
    • 14.2 在单元测试中给对象打补丁
    • 14.3 在单元测试中测试异常情况
    • 14.4 将测试输出用日志记录到文件中
    • 14.5 忽略或期望测试失败
    • 14.6 处理多个异常
    • 14.7 捕获所有异常
    • 14.8 创建自定义异常
    • 14.9 捕获异常后抛出另外的异常
    • 14.10 重新抛出被捕获的异常
    • 14.11 输出警告信息
    • 14.12 调试基本的程序崩溃错误
    • 14.13 给你的程序做性能测试
    • 14.14 加速程序运行
  • 第 15 章 C 语言扩展
    • 15.1 使用ctypes访问C代码
    • 15.2 简单的C扩展模块
    • 15.3 编写扩展函数操作数组
    • 15.4 在C扩展模块中操作隐形指针
    • 15.5 从扩张模块中定义和导出C的API
    • 15.6 从C语言中调用Python代码
    • 15.7 从C扩展中释放全局锁
    • 15.8 C和Python中的线程混用
    • 15.9 用WSIG包装C代码
    • 15.10 用Cython包装C代码
    • 15.11 用Cython写高性能的数组操作
    • 15.12 将函数指针转换为可调用对象
    • 15.13 传递NULL结尾的字符串给C函数库
    • 15.14 传递Unicode字符串给C函数库
    • 15.15 C字符串转换为Python字符串
    • 15.16 不确定编码格式的C字符串
    • 15.17 传递文件名给C扩展
    • 15.18 传递已打开的文件给C扩展
    • 15.19 从C语言中读取类文件对象
    • 15.20 处理C语言中的可迭代对象
    • 15.21 诊断分段错误
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  1. 第 11 章 网络与 Web 编程

11.11 进程间传递Socket文件描述符

问题

你有多个 Python 解释器进程在同时运行,你想将某个打开的文件描述符从一个解释器传递给另外一个。 比如,假设有个服务器进程相应连接请求,但是实际的相应逻辑是在另一个解释器中执行的。

解决方案

为了在多个进程中传递文件描述符,你首先需要将它们连接到一起。在 Unix 机器上,你可能需要使用 Unix 域套接字, 而在 windows 上面你需要使用命名管道。不过你无需真的需要去操作这些底层, 通常使用 multiprocessing 模块来创建这样的连接会更容易一些。

一旦一个连接被创建,你可以使用 multiprocessing.reduction 中的 send_handle() 和 recv_handle() 函数在不同的处理器直接传递文件描述符。 下面的例子演示了最基本的用法:

import multiprocessing
from multiprocessing.reduction import recv_handle, send_handle
import socket

def worker(in_p, out_p):
    out_p.close()
    while True:
        fd = recv_handle(in_p)
        print('CHILD: GOT FD', fd)
        with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, fileno=fd) as s:
            while True:
                msg = s.recv(1024)
                if not msg:
                    break
                print('CHILD: RECV {!r}'.format(msg))
                s.send(msg)

def server(address, in_p, out_p, worker_pid):
    in_p.close()
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True)
    s.bind(address)
    s.listen(1)
    while True:
        client, addr = s.accept()
        print('SERVER: Got connection from', addr)
        send_handle(out_p, client.fileno(), worker_pid)
        client.close()

if __name__ == '__main__':
    c1, c2 = multiprocessing.Pipe()
    worker_p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(c1,c2))
    worker_p.start()

    server_p = multiprocessing.Process(target=server,
                  args=(('', 15000), c1, c2, worker_p.pid))
    server_p.start()

    c1.close()
    c2.close()

在这个例子中,两个进程被创建并通过一个 multiprocessing 管道连接起来。 服务器进程打开一个 socket 并等待客户端连接请求。 工作进程仅仅使用 recv_handle() 在管道上面等待接收一个文件描述符。 当服务器接收到一个连接,它将产生的 socket 文件描述符通过 send_handle() 传递给工作进程。 工作进程接收到 socket 后向客户端回应数据,然后此次连接关闭。

如果你使用 Telnet 或类似工具连接到服务器,下面是一个演示例子:

bash % python3 passfd.py SERVER: Got connection from (‘127.0.0.1’, 55543) CHILD: GOT FD 7 CHILD: RECV b’Hellorn’ CHILD: RECV b’Worldrn’

此例最重要的部分是服务器接收到的客户端 socket 实际上被另外一个不同的进程处理。 服务器仅仅只是将其转手并关闭此连接,然后等待下一个连接。

讨论

对于大部分程序员来讲在不同进程之间传递文件描述符好像没什么必要。 但是,有时候它是构建一个可扩展系统的很有用的工具。例如,在一个多核机器上面, 你可以有多个 Python 解释器实例,将文件描述符传递给其它解释器来实现负载均衡。

send_handle() 和 recv_handle() 函数只能够用于 multiprocessing 连接。 使用它们来代替管道的使用(参考 11.7 节),只要你使用的是 Unix 域套接字或 Windows 管道。 例如,你可以让服务器和工作者各自以单独的程序来启动。下面是服务器的实现例子:

# servermp.py
from multiprocessing.connection import Listener
from multiprocessing.reduction import send_handle
import socket

def server(work_address, port):
    # Wait for the worker to connect
    work_serv = Listener(work_address, authkey=b'peekaboo')
    worker = work_serv.accept()
    worker_pid = worker.recv()

    # Now run a TCP/IP server and send clients to worker
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True)
    s.bind(('', port))
    s.listen(1)
    while True:
        client, addr = s.accept()
        print('SERVER: Got connection from', addr)

        send_handle(worker, client.fileno(), worker_pid)
        client.close()

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if len(sys.argv) != 3:
        print('Usage: server.py server_address port', file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

    server(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))

运行这个服务器,只需要执行 python3 servermp.py /tmp/servconn 15000 ,下面是相应的工作者代码:

# workermp.py

from multiprocessing.connection import Client
from multiprocessing.reduction import recv_handle
import os
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM

def worker(server_address):
    serv = Client(server_address, authkey=b'peekaboo')
    serv.send(os.getpid())
    while True:
        fd = recv_handle(serv)
        print('WORKER: GOT FD', fd)
        with socket(AF_INET, SOCK_STREAM, fileno=fd) as client:
            while True:
                msg = client.recv(1024)
                if not msg:
                    break
                print('WORKER: RECV {!r}'.format(msg))
                client.send(msg)

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if len(sys.argv) != 2:
        print('Usage: worker.py server_address', file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

    worker(sys.argv[1])

要运行工作者,执行执行命令 python3 workermp.py /tmp/servconn. 效果跟使用 Pipe() 例子是完全一样的。 文件描述符的传递会涉及到 UNIX 域套接字的创建和套接字的 sendmsg() 方法。 不过这种技术并不常见,下面是使用套接字来传递描述符的另外一种实现:

# server.py
import socket
import struct

def send_fd(sock, fd):
    '''
    Send a single file descriptor.
    '''
    sock.sendmsg([b'x'],
                 [(socket.SOL_SOCKET, socket.SCM_RIGHTS, struct.pack('i', fd))])
    ack = sock.recv(2)
    assert ack == b'OK'

def server(work_address, port):
    # Wait for the worker to connect
    work_serv = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
    work_serv.bind(work_address)
    work_serv.listen(1)
    worker, addr = work_serv.accept()

    # Now run a TCP/IP server and send clients to worker
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True)
    s.bind(('',port))
    s.listen(1)
    while True:
        client, addr = s.accept()
        print('SERVER: Got connection from', addr)
        send_fd(worker, client.fileno())
        client.close()

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if len(sys.argv) != 3:
        print('Usage: server.py server_address port', file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

    server(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))

下面是使用套接字的工作者实现:

# worker.py
import socket
import struct

def recv_fd(sock):
    '''
    Receive a single file descriptor
    '''
    msg, ancdata, flags, addr = sock.recvmsg(1,
                                     socket.CMSG_LEN(struct.calcsize('i')))

    cmsg_level, cmsg_type, cmsg_data = ancdata[0]
    assert cmsg_level == socket.SOL_SOCKET and cmsg_type == socket.SCM_RIGHTS
    sock.sendall(b'OK')

    return struct.unpack('i', cmsg_data)[0]

def worker(server_address):
    serv = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
    serv.connect(server_address)
    while True:
        fd = recv_fd(serv)
        print('WORKER: GOT FD', fd)
        with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, fileno=fd) as client:
            while True:
                msg = client.recv(1024)
                if not msg:
                    break
                print('WORKER: RECV {!r}'.format(msg))
                client.send(msg)

if __name__ == '__main__':
    import sys
    if len(sys.argv) != 2:
        print('Usage: worker.py server_address', file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

    worker(sys.argv[1])

如果你想在你的程序中传递文件描述符,建议你参阅其他一些更加高级的文档, 比如 Unix Network Programming by W. Richard Stevens (Prentice Hall, 1990) . 在 Windows 上传递文件描述符跟 Unix 是不一样的,建议你研究下 multiprocessing.reduction 中的源代码看看其工作原理。

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