python-cookbook
  • Introduction
  • 第 1 章 数据结构和算法
    • 1.1 解压序列赋值给多个变量
    • 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量
    • 1.3 保留最后N个元素
    • 1.4 查找最大或最小的N个元素
    • 1.5 实现一个优先级队列
    • 1.6 字典中的键映射多个值
    • 1.7 字典排序
    • 1.8 字典的运算
    • 1.9 查找两字典的相同点
    • 1.10 删除序列相同元素并保持顺序
    • 1.11 命名切片
    • 1.12 序列中出现次数最多的元素
    • 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表
    • 1.14 排序不支持原生比较的对象
    • 1.15 通过某个字段将记录分组
    • 1.16 过滤序列元素
    • 1.17 从字典中提取子集
    • 1.18 映射名称到序列元素
    • 1.19 转换并同时计算数据
    • 1.20 合并多个字典或映射
  • 第 2 章 字符串和文本
    • 2.1 使用多个界定符分割字符串
    • 2.2 字符串开头或结尾匹配
    • 2.3 用Shell通配符匹配字符串
    • 2.4 字符串匹配和搜索
    • 2.5 字符串搜索和替换
    • 2.6 字符串忽略大小写的搜索替换
    • 2.7 最短匹配模式
    • 2.8 多行匹配模式
    • 2.9 将Unicode文本标准化
    • 2.10 在正则式中使用Unicode
    • 2.11 删除字符串中不需要的字符
    • 2.12 审查清理文本字符串
    • 2.13 字符串对齐
    • 2.14 合并拼接字符串
    • 2.15 字符串中插入变量
    • 2.16 以指定列宽格式化字符串
    • 2.17 在字符串中处理html和xml
    • 2.18 字符串令牌解析
    • 2.19 实现一个简单的递归下降分析器
    • 2.20 字节字符串上的字符串操作
  • 第 3 章 数字日期和时间
    • 3.1 数字的四舍五入
    • 3.2 执行精确的浮点数运算
    • 3.3 数字的格式化输出
    • 3.4 二八十六进制整数
    • 3.5 字节到大整数的打包与解包
    • 3.6 复数的数学运算
    • 3.7 无穷大与NaN
    • 3.8 分数运算
    • 3.9 大型数组运算
    • 3.10 矩阵与线性代数运算
    • 3.11 随机选择
    • 3.12 基本的日期与时间转换
    • 3.13 计算最后一个周五的日期
    • 3.14 计算当前月份的日期范围
    • 3.15 字符串转换为日期
    • 3.16 结合时区的日期操作
  • 第 4 章 迭代器与生成器
    • 4.1 手动遍历迭代器
    • 4.2 代理迭代
    • 4.3 使用生成器创建新的迭代模式
    • 4.4 实现迭代器协议
    • 4.5 反向迭代
    • 4.6 带有外部状态的生成器函数
    • 4.7 迭代器切片
    • 4.8 跳过可迭代对象的开始部分
    • 4.9 排列组合的迭代
    • 4.10 序列上索引值迭代
    • 4.11 同时迭代多个序列
    • 4.12 不同集合上元素的迭代
    • 4.13 创建数据处理管道
    • 4.14 展开嵌套的序列
    • 4.15 顺序迭代合并后的排序迭代对象
    • 4.16 迭代器代替while无限循环
  • 第 5 章 文件与 IO
    • 5.1 读写文本数据
    • 5.2 打印输出至文件中
    • 5.3 使用其他分隔符或行终止符打印
    • 5.4 读写字节数据
    • 5.5 文件不存在才能写入
    • 5.6 字符串的I-O操作
    • 5.7 读写压缩文件
    • 5.8 固定大小记录的文件迭代
    • 5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中
    • 5.10 内存映射的二进制文件
    • 5.11 文件路径名的操作
    • 5.12 测试文件是否存在
    • 5.13 获取文件夹中的文件列表
    • 5.14 忽略文件名编码
    • 5.15 打印不合法的文件名
    • 5.16 增加或改变已打开文件的编码
    • 5.17 将字节写入文本文件
    • 5.18 将文件描述符包装成文件对象
    • 5.19 创建临时文件和文件夹
    • 5.20 与串行端口的数据通信
    • 5.21 序列化Python对象
  • 第 6 章 数据编码和处理
    • 6.1 读写CSV数据
    • 6.2 读写JSON数据
    • 6.3 解析简单的XML数据
    • 6.4 增量式解析大型XML文件
    • 6.5 将字典转换为XML
    • 6.6 解析和修改XML
    • 6.7 利用命名空间解析XML文档
    • 6.8 与关系型数据库的交互
    • 6.9 编码和解码十六进制数
    • 6.10 编码解码Base64数据
    • 6.11 读写二进制数组数据
    • 6.12 读取嵌套和可变长二进制数据
    • 6.13 数据的累加与统计操作
  • 第 7 章 函数
    • 7.1 可接受任意数量参数的函数
    • 7.2 只接受关键字参数的函数
    • 7.3 给函数参数增加元信息
    • 7.4 返回多个值的函数
    • 7.5 定义有默认参数的函数
    • 7.6 定义匿名或内联函数
    • 7.7 匿名函数捕获变量值
    • 7.8 减少可调用对象的参数个数
    • 7.9 将单方法的类转换为函数
    • 7.10 带额外状态信息的回调函数
    • 7.11 内联回调函数
    • 7.12 访问闭包中定义的变量
  • 第 8 章 类与对象
    • 8.1 改变对象的字符串显示
    • 8.2 自定义字符串的格式化
    • 8.3 让对象支持上下文管理协议
    • 8.4 创建大量对象时节省内存方法
    • 8.5 在类中封装属性名
    • 8.6 创建可管理的属性
    • 8.7 调用父类方法
    • 8.8 子类中扩展property
    • 8.9 创建新的类或实例属性
    • 8.10 使用延迟计算属性
    • 8.11 简化数据结构的初始化
    • 8.12 定义接口或者抽象基类
    • 8.13 实现数据模型的类型约束
    • 8.14 实现自定义容器
    • 8.15 属性的代理访问
    • 8.16 在类中定义多个构造器
    • 8.17 创建不调用init方法的实例
    • 8.18 利用Mixins扩展类功能
    • 8.19 实现状态对象或者状态机
    • 8.20 通过字符串调用对象方法
    • 8.21 实现访问者模式
    • 8.22 不用递归实现访问者模式
    • 8.23 循环引用数据结构的内存管理
    • 8.24 让类支持比较操作
    • 8.25 创建缓存实例
  • 第 9 章 元编程
    • 9.1 在函数上添加包装器
    • 9.2 创建装饰器时保留函数元信息
    • 9.3 解除一个装饰器
    • 9.4 定义一个带参数的装饰器
    • 9.5 可自定义属性的装饰器
    • 9.6 带可选参数的装饰器
    • 9.7 利用装饰器强制函数上的类型检查
    • 9.8 将装饰器定义为类的一部分
    • 9.9 将装饰器定义为类
    • 9.10 为类和静态方法提供装饰器
    • 9.11 装饰器为被包装函数增加参数
    • 9.12 使用装饰器扩充类的功能
    • 9.13 使用元类控制实例的创建
    • 9.14 捕获类的属性定义顺序
    • 9.15 定义有可选参数的元类
    • 9.16 args和*kwargs的强制参数签名
    • 9.17 在类上强制使用编程规约
    • 9.18 以编程方式定义类
    • 9.19 在定义的时候初始化类的成员
    • 9.20 利用函数注解实现方法重载
    • 9.21 避免重复的属性方法
    • 9.22 定义上下文管理器的简单方法
    • 9.23 在局部变量域中执行代码
    • 9.24 解析与分析Python源码
    • 9.25 拆解Python字节码
  • 第 10 章 模块与包
    • 10.1 构建一个模块的层级包
    • 10.2 控制模块被全部导入的内容
    • 10.3 使用相对路径名导入包中子模块
    • 10.4 将模块分割成多个文件
    • 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码
    • 10.6 重新加载模块
    • 10.7 运行目录或压缩文件
    • 10.8 读取位于包中的数据文件
    • 10.9 将文件夹加入到sys.path
    • 10.10 通过字符串名导入模块
    • 10.11 通过钩子远程加载模块
    • 10.12 导入模块的同时修改模块
    • 10.13 安装私有的包
    • 10.14 创建新的Python环境
    • 10.15 分发包
  • 第 11 章 网络与 Web 编程
    • 11.1 作为客户端与HTTP服务交互
    • 11.2 创建TCP服务器
    • 11.3 创建UDP服务器
    • 11.4 通过CIDR地址生成对应的IP地址集
    • 11.5 创建一个简单的REST接口
    • 11.6 通过XML-RPC实现简单的远程调用
    • 11.7 在不同的Python解释器之间交互
    • 11.8 实现远程方法调用
    • 11.9 简单的客户端认证
    • 11.10 在网络服务中加入SSL
    • 11.11 进程间传递Socket文件描述符
    • 11.12 理解事件驱动的IO
    • 11.13 发送与接收大型数组
  • 第 12 章 并发编程
    • 12.1 启动与停止线程
    • 12.2 判断线程是否已经启动
    • 12.3 线程间通信
    • 12.4 给关键部分加锁
    • 12.5 防止死锁的加锁机制
    • 12.6 保存线程的状态信息
    • 12.7 创建一个线程池
    • 12.8 简单的并行编程
    • 12.9 Python的全局锁问题
    • 12.10 定义一个Actor任务
    • 12.11 实现消息发布-订阅模型
    • 12.12 使用生成器代替线程
    • 12.13 多个线程队列轮询
    • 12.14 在Unix系统上面启动守护进程
  • 第 13 章 脚本编程与系统管理
    • 13.1 通过重定向-管道-文件接受输入
    • 13.2 终止程序并给出错误信息
    • 13.3 解析命令行选项
    • 13.4 运行时弹出密码输入提示
    • 13.5 获取终端的大小
    • 13.6 执行外部命令并获取它的输出
    • 13.7 复制或者移动文件和目录
    • 13.8 创建和解压归档文件
    • 13.9 通过文件名查找文件
    • 13.10 读取配置文件
    • 13.11 给简单脚本增加日志功能
    • 13.12 给函数库增加日志功能
    • 13.13 实现一个计时器
    • 13.14 限制内存和CPU的使用量
    • 13.15 启动一个WEB浏览器
  • 第 14 章 测试、调试和异常
    • 14.1 测试stdout输出
    • 14.2 在单元测试中给对象打补丁
    • 14.3 在单元测试中测试异常情况
    • 14.4 将测试输出用日志记录到文件中
    • 14.5 忽略或期望测试失败
    • 14.6 处理多个异常
    • 14.7 捕获所有异常
    • 14.8 创建自定义异常
    • 14.9 捕获异常后抛出另外的异常
    • 14.10 重新抛出被捕获的异常
    • 14.11 输出警告信息
    • 14.12 调试基本的程序崩溃错误
    • 14.13 给你的程序做性能测试
    • 14.14 加速程序运行
  • 第 15 章 C 语言扩展
    • 15.1 使用ctypes访问C代码
    • 15.2 简单的C扩展模块
    • 15.3 编写扩展函数操作数组
    • 15.4 在C扩展模块中操作隐形指针
    • 15.5 从扩张模块中定义和导出C的API
    • 15.6 从C语言中调用Python代码
    • 15.7 从C扩展中释放全局锁
    • 15.8 C和Python中的线程混用
    • 15.9 用WSIG包装C代码
    • 15.10 用Cython包装C代码
    • 15.11 用Cython写高性能的数组操作
    • 15.12 将函数指针转换为可调用对象
    • 15.13 传递NULL结尾的字符串给C函数库
    • 15.14 传递Unicode字符串给C函数库
    • 15.15 C字符串转换为Python字符串
    • 15.16 不确定编码格式的C字符串
    • 15.17 传递文件名给C扩展
    • 15.18 传递已打开的文件给C扩展
    • 15.19 从C语言中读取类文件对象
    • 15.20 处理C语言中的可迭代对象
    • 15.21 诊断分段错误
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  1. 第 12 章 并发编程

12.14 在Unix系统上面启动守护进程

问题

你想编写一个作为一个在 Unix 或类 Unix 系统上面运行的守护进程运行的程序。

解决方案

创建一个正确的守护进程需要一个精确的系统调用序列以及对于细节的控制。 下面的代码展示了怎样定义一个守护进程,可以启动后很容易的停止它。

#!/usr/bin/env python3
import os, sys, atexit, signal

def daemonize(pidfile, *, stdin='/dev/null',
                          stdout='/dev/null',
                          stderr='/dev/null'):

    if os.path.exists(pidfile):
        raise RuntimeError('Already running')

    # First fork (detaches from parent)
    try:
        if os.fork() > 0:
            raise SystemExit(0)   # Parent exit
    except OSError as e:
        raise RuntimeError('fork #1 failed.')

    os.chdir('/')
    os.umask(0)
    os.setsid()
    # Second fork (relinquish session leadership)
    try:
        if os.fork() > 0:
            raise SystemExit(0)
    except OSError as e:
        raise RuntimeError('fork #2 failed.')

    # Flush I/O buffers
    sys.stdout.flush()
    sys.stderr.flush()

    # Replace file descriptors for stdin, stdout, and stderr
    with open(stdin, 'rb', 0) as f:
        os.dup2(f.fileno(), sys.stdin.fileno())
    with open(stdout, 'ab', 0) as f:
        os.dup2(f.fileno(), sys.stdout.fileno())
    with open(stderr, 'ab', 0) as f:
        os.dup2(f.fileno(), sys.stderr.fileno())

    # Write the PID file
    with open(pidfile,'w') as f:
        print(os.getpid(),file=f)

    # Arrange to have the PID file removed on exit/signal
    atexit.register(lambda: os.remove(pidfile))

    # Signal handler for termination (required)
    def sigterm_handler(signo, frame):
        raise SystemExit(1)

    signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler)

def main():
    import time
    sys.stdout.write('Daemon started with pid {}\n'.format(os.getpid()))
    while True:
        sys.stdout.write('Daemon Alive! {}\n'.format(time.ctime()))
        time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    PIDFILE = '/tmp/daemon.pid'

    if len(sys.argv) != 2:
        print('Usage: {} [start|stop]'.format(sys.argv[0]), file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

    if sys.argv[1] == 'start':
        try:
            daemonize(PIDFILE,
                      stdout='/tmp/daemon.log',
                      stderr='/tmp/dameon.log')
        except RuntimeError as e:
            print(e, file=sys.stderr)
            raise SystemExit(1)

        main()

    elif sys.argv[1] == 'stop':
        if os.path.exists(PIDFILE):
            with open(PIDFILE) as f:
                os.kill(int(f.read()), signal.SIGTERM)
        else:
            print('Not running', file=sys.stderr)
            raise SystemExit(1)

    else:
        print('Unknown command {!r}'.format(sys.argv[1]), file=sys.stderr)
        raise SystemExit(1)

要启动这个守护进程,用户需要使用如下的命令:

bash % daemon.py start
bash % cat /tmp/daemon.pid
2882
bash % tail -f /tmp/daemon.log
Daemon started with pid 2882
Daemon Alive! Fri Oct 12 13:45:37 2012
Daemon Alive! Fri Oct 12 13:45:47 2012

守护进程可以完全在后台运行,因此这个命令会立即返回。 不过,你可以像上面那样查看与它相关的 pid 文件和日志。要停止这个守护进程,使用:

bash % daemon.py stop

讨论

本节定义了一个函数 daemonize() ,在程序启动时被调用使得程序以一个守护进程来运行。 daemonize() 函数只接受关键字参数,这样的话可选参数在被使用时就更清晰了。 它会强制用户像下面这样使用它:

daemonize('daemon.pid',
          stdin='/dev/null,
          stdout='/tmp/daemon.log',
          stderr='/tmp/daemon.log')

创建一个守护进程的步骤看上去不是很易懂,但是大体思想是这样的, 首先,一个守护进程必须要从父进程中脱离。 这是由 os.fork() 操作来完成的,并立即被父进程终止。

在子进程变成孤儿后,调用 os.setsid() 创建了一个全新的进程会话,并设置子进程为首领。 它会设置这个子进程为新的进程组的首领,并确保不会再有控制终端。 如果这些听上去太魔幻,因为它需要将守护进程同终端分离开并确保信号机制对它不起作用。 调用 os.chdir() 和 os.umask(0) 改变了当前工作目录并重置文件权限掩码。 修改目录通常是个好主意,因为这样可以使得它不再工作在被启动时的目录。

另外一个调用 os.fork() 在这里更加神秘点。 这一步使得守护进程失去了获取新的控制终端的能力并且让它更加独立 (本质上,该 daemon 放弃了它的会话首领地位,因此再也没有权限去打开控制终端了)。 尽管你可以忽略这一步,但是最好不要这么做。

一旦守护进程被正确的分离,它会重新初始化标准 I/O 流指向用户指定的文件。 这一部分有点难懂。跟标准 I/O 流相关的文件对象的引用在解释器中多个地方被找到 (sys.stdout, sys.__stdout__ 等)。 仅仅简单的关闭 sys.stdout 并重新指定它是行不通的, 因为没办法知道它是否全部都是用的是 sys.stdout 。 这里,我们打开了一个单独的文件对象,并调用 os.dup2() , 用它来代替被 sys.stdout 使用的文件描述符。 这样,sys.stdout使用的原始文件会被关闭并由新的来替换。 还要强调的是任何用于文件编码或文本处理的标准 I/O 流还会保留原状。

守护进程的一个通常实践是在一个文件中写入进程 ID,可以被其他程序后面使用到。daemonize() 函数的最后部分写了这个文件,但是在程序终止时删除了它。atexit.register() 函数注册了一个函数在 Python 解释器终止时执行。 一个对于 SIGTERM 的信号处理器的定义同样需要被优雅的关闭。 信号处理器简单的抛出了 SystemExit() 异常。 或许这一步看上去没必要,但是没有它, 终止信号会使得不执行 atexit.register() 注册的清理操作的时候就杀掉了解释器。 一个杀掉进程的例子代码可以在程序最后的 stop 命令的操作中看到。

更多关于编写守护进程的信息可以查看《UNIX 环境高级编程》。尽管它是关注于 C 语言编程,但是所有的内容都适用于 Python, 因为所有需要的 POSIX 函数都可以在标准库中找到。

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